Este artigo propõe o desenvolvimento de um sistema de inferência Fuzzy, capaz de ler os dados de uma unidade automatizada em tempo real e tomar decisões, afim de controlar a velocidade do conjunto motor-bomba através do conversor de frequência para manter uma pressão desejada em um determinado ponto do sistema de abastecimento. Avaliada certa dificuldade em encontrar ferramentas específicas na área de automação industrial, que sirvam como motor de inferência e se integrem com facilidade a sistemas já prontos, a ideia, é que a ferramenta seja capaz de se integrar com facilidade a qualquer sistema de automação industrial, falando um…
Autor: Victor Barreto
Victor Barreto
Mestrando em Engenharia de Sistemas Computacionais pela Universidade Federal Fluminense e graduado em Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, controle e automação de processos industriais, atuando nos seguintes temas: Automação em Sistemas de Abastecimento, Sistemas de Controle Fuzzy, Fuzzy Tipo 2, Sistemas SCADA, Robótica, Plataforma Arduino e Protocolos de Comunicação Industrial. Atualmente trabalha como Analista de Automação Sênior.